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    非接觸多模態態勢感知,靈云智能巡檢系統讓工業質檢一步到位

    2022-10-26 19:35:19   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


      數字時代背景下,信息化與工業化融合有利于破解制造業現階段發展困境, 推動動能轉換、技術創新和價值鏈提升。
      面對備受關注的機器設備異常檢測和故障診斷問題,基于AI的智能檢修技術可通過快速感知、全面監測、超前預警、聯動處置、系統評估的新型能力,減少或盡可能避免工廠在生產過程中發生的重大事故,推進企業安全生產標準化建設。
      捷通華聲面向工業領域進行生產安全管控智能化升級、設備巡檢與故障分析智能化改造需求,融合人工智能技術、音視頻采集技術,構建基于智能視覺微震動探測器、智能非接觸聲紋探測器的靈云工業設備非接觸智能巡檢系統,建立了全新的機械系統運行狀態檢測、評估方法與技術,實現系統數據整合分析與智能感知,提高生產安全預警能力。
      融合微震動影像分析、工業聲紋檢測、紅外成像分析的多模態檢測
      靈云智能巡檢系統結合石油石化、燃氣、電力、礦山、制造等工業生產需求,通過微動影像分析、聲紋感知、紅外感知等AI、多維感知等技術,可實時監測設備運行狀況,并基于數字孿生技術和數據看板,實現系統數據整合分析與智能感知,降低安全風險隱患,提高生產安全預警能力。
      01.微震動影像分析
      所有的機械和運動系統都會產生各種各樣的振動,其中一些振動反映的是系統的正常運動狀態,而另外一些則反映了系統的異常運動狀態(內部故障、軸連接不平衡等)。
      靈云智能巡檢系統通過智能視覺微震動探測器采集設備數據,利用微動影像分析技術,實時監測工業設備的微觀影像,繼而分析設備微動幅度和頻率等數據,并運用算法對所獲得的數字信號進行分析,與正常運轉狀態的設備數據進行綜合特征比對,進而判斷被測設備的運轉狀態。
      02.工業聲紋檢測
      在設備故障的評判指征中,聲音是電機設備健康狀況的最重要綜合表征之一。當設備的零件或部件由于磨損、老化等原因狀態發生變化后,其聲紋信號的特性也會相應發生變化。通過監測這些特征能夠對設備的狀態進行評價,及時發現故障。
      靈云智能巡檢系統采用工業級智能聲紋非接觸探測器,基于先進的聲源定位技術,可自動排除環境干擾,將采集聲紋與設備聲紋庫模型進行比對,從而定位故障原因,實現實時偵測異常聲源,快速精準鎖定局部位置。
      03.紅外成像分析
      系統獲取到各點紅外信息后,對圖像進行配準分析,收集圖像特征點的溫度,判斷溫度是否高于設定閾值,對熱故障進行狀態異常分析,憑借溫度信息相互比較后得到的結果,實現工業設備熱故障檢測。
      靈云智能巡檢系統聚焦于視頻圖像振動、紅外成像、工業聲紋檢測三類技術的特征融合與故障分類判斷,憑借多模態定位與校準,提供安全可靠的設備故障檢測服務,當設備出現異常情況時及時反饋,同時對設備健康狀態進行研判,做好實時更新預警,真正做到防范于未然,提高工業設備安全生產效能。
     
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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